มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตภูเก็ต ร่วมมือกับบริษัท ฮิตาชิ จำกัด (TSE: 6501, “Hitachi”) ทำโครงการวิจัยร่วมกันเพื่อการประมวลผลภาษาไทยธรรมชาติ^*1 ในระยะแรกของการวิจัย ทั้งสองฝ่ายได้ร่วมกันพัฒนาสร้างต้นแบบของเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ AI (artificial intelligence) ซึ่งสามารถจำแนกข้อความที่เขียนเป็นภาษาไทยเพื่อค้นหาความหมายที่สื่อถึงความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง  เครื่องมือสามารถวิเคราะห์คำที่แสดงอารมณ์และความรู้สึกแบบอิงพจนานุกรมที่มีคำภาษาไทยมากถึง 100 ล้านคำโดยรวบรวมคำจากผู้ใช้สื่อสังคมออนไลน์ เป็นที่ทราบกันดีว่าการประมวลผลภาษาไทยยากกว่าภาษาอื่นๆ เพราะภาษาไทยมีภาษาพูดเฉพาะแบบ แต่เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ให้ความแม่นยำสูงเพราะสามารถรองรับภาษาพูดที่ใช้กันบนโซเชียลมีเดียเป็นจำนวนมาก

นักวิจัยมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และบริษัท ฮิตาชิ จำกัด นำเครื่องมือมาใช้จริงเพื่อวิเคราะห์คำที่คนไทยโพสต์แบบเรียลไทม์บนสื่อสังคมออนไลน์เช่น Facebook, Twitter และโซเชียลมีเดียอื่นๆ เพื่อจะประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมต้นแบบร่วมกัน โดยจะนำมาใช้งานจริงในเดือนเมษายนปี พ.ศ. 2562 เป็นส่วนหนึ่งของบริการวิเคราะห์ความรู้สึกของฮิตาชิ^*2

ปัจจุบันประเทศไทยใช้เครื่องมือสื่อสารแบบเคลื่อนที่เติบโตอย่างก้าวกระโดดและมีอัตราการใช้งานของสื่อสังคมออนไลน์ทั่วประเทศ ประเทศไทยมีประชากรประมาณ 69 ล้านคน มีผู้ใช้ Facebookประมาณ 50 ล้านคน และผู้ใช้ Twitter ประมาณ 12 ล้านคน^*3 ดังนั้นจึงมีความต้องการในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการบริการให้ตรงตามต้องการของลูกค้าโดยวิเคราะห์จากรูปแบบข้อความที่ผู้ใช้บนสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่งคนไทยมีการแสดงออกอารมณ์และความรู้สึกผ่านคำพูดมากมาย

เครื่องมือนี้ถือได้ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ร่วมกันสร้างครั้งแรกระหว่างมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์และบริษัท ฮิตาชิ จำกัด โดยการผสมผสานผลวิจัยของมหาวิทยาลัยและความชำนาญด้านการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบตลอดจนการใช้เทคโนโลยีโดย Dr. Kiyota Hashimoto อาจารย์จากหน่วยงานบัณฑิตวิทยาลัยสหวิทยาการวิทยาศาสตร์ระบบโลกและการจัดการภัยธรรมชาติอันดามัน ESSAND ซึ่งประมวลผลผ่านระบบขนาดใหญ่ของฮิตาชิ ด้วยฟังก์ชั่น hybrid noise-removal (ซึ่งผนวกเอาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีอื่นๆ เข้าด้วยกัน) และชุดคำศัพท์ที่รวบรวมคำไว้เป็นจำนวนมากทำให้เครื่องมือสามารถวิเคราะห์ข้อความภาษาไทยบนสื่อสังคมออนไลน์ได้อย่างแม่นยำ ทั้งยังสามารถวิเคราะห์การแสดงความรู้สึกเฉพาะแบบได้มากมาย รวมทั้งการสะกดคำอีกด้วย